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摘要:
从物流服务能力的定义入手,提出了一种新的小样本情况下基于支持向量机的物流服务能力评价方法.采用1-V-1的分类策略建立了物流服务能力的评价模型,通过案例数据对物流服务能力的评价进行了仿真研究.结果表明,用此方法能够在很短的时间内对物流服务能力做出准确的判断,此评价方法能够为顾客选择物流服务商提供一定的决策支持.
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文献信息
篇名 物流服务能力的支持向量机评价
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 物流服务能力 模糊隶属函数 支持向量机 综合评价
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 企业管理
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 F2
字数 4019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫秀霞 山东理工大学管理学院 59 751 13.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流服务能力
模糊隶属函数
支持向量机
综合评价
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
出版文献量(篇)
17598
总下载数(次)
48
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导