基于假设函数空间上样本误差的估计

• 作者: 曾文曲 王兵 陈鹤峰
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 样本误差 覆盖原理 有界函数空间 概率测度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: O212.2
• 字数: 1250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.04.020

摘要

在传统回归分析中,基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间,如多项式空间,对数以及指数空间等,对于样本个数一定的情况下,样本误差会随着函数空间的增大而增大.在本文中,作者用概率测度、覆盖原理在有界函数空间中给出一个样本误差估计的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹤峰	广东工业大学应用数学学院	9	36	4.0	5.0
2	曾文曲	广东工业大学应用数学学院	20	222	6.0	14.0
3	王兵	广东工业大学应用数学学院	4	12	3.0	3.0