偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用

• 作者: 姚崇龄 张阿卜 肖磊 郧刚
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 偏最小二乘 软测量
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.036

摘要

分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)和偏最小二乘(Partial leastsquares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性.结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型.将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阿卜	厦门大学自动化系	31	305	11.0	16.0
2	姚崇龄	厦门大学自动化系	3	12	3.0	3.0
3	肖磊	厦门大学自动化系	6	61	4.0	6.0
4	郧刚	厦门大学自动化系	4	23	3.0	4.0