基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在当今的信息时代,搜索引擎是Web信息检索的主要工具,Web的数字挖掘技术逐渐成为了研究的热点.把Web数据挖掘技术与搜索引擎相结合,从而构建一个基于数据挖掘的搜索引擎原型系统,它能够以语义的、在线的、树型的和文本的方式对搜索引擎的搜索结果进行聚类,帮助使用者更容易和快速的找到相关信息.
推荐文章
后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用
元搜索引擎
文本聚类
后缀树
一种聚类引擎系统的研究与实现
信息检索
搜索引擎
数据挖掘
聚类
一个WWW智能搜索引擎
WWW
搜索引擎
智能化
搜索引擎结果聚类算法研究
聚类
搜索引擎
PAT-tree
Web内容挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 WWW聚类引擎的研究
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 信息检索 搜索引擎 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49,54
页数 4页 分类号 TP393.092
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2006.02.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
搜索引擎
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
论文1v1指导