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摘要:
基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题.在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(Random Sampling Consensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题.通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于RANSAC算法的基本矩阵估计的匹配方法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 基本矩阵 极线几何 RANSAC方法 Sampson距离
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀明 上海电机学院电子信息学院 26 293 8.0 16.0
2 单欣 上海师范大学数理信息学院 2 95 2.0 2.0
3 董建萍 上海师范大学数理信息学院 25 329 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
基本矩阵
极线几何
RANSAC方法
Sampson距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
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