交互式遗传算法的机器代替用户方法

• 作者: 史有群 孙晓燕 巩敦卫 郝国生
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 机器代替用户 偏好漂移 基因意义单元
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.020

摘要

如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.本文首先研究了机器代替用户的3个基本内容,即,机器代替用户扮演环境角色,对个体进行评价;机器采样和代替用户的时机是进入偏好稳定阶段;机器寻优结果由样本和代替用户策略决定.其次,给出基于基因意义单元"适应值"估计的个体适应值估计方法.最后,通过比较实验验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	郝国生	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	233	9.0	14.0
7	史有群	中国矿业大学信息与电气工程学院	13	68	5.0	8.0