基于决策树的智能虚拟人学习方法研究

• 作者: 史晶晶 张桦 程朋亮
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 认知心理学 决策树 智能虚拟人
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.05.010

摘要

学习是人类具有的一种重要智能行为,如何使虚拟人具有自动获取知识能力是智能虚拟人中一个重要的研究领域,一直受到人工智能和认知心理学家们的普遍关注.决策树(decision tree)是一种描述概念空间的有效办法,基于决策树的学习方法可以进行许多概念学习,具有简单快捷的优势.本文把决策树方法应用到智能虚拟人的学习中,使虚拟人具有智能化行为,从而达到使虚拟人自主学习的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	天津理工大学计算机科学与技术学院	59	375	13.0	17.0
2	程朋亮	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
3	史晶晶	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0