基于模糊模式识别的高速公路交通事件的自动检测

• 作者: 唐健 焦军彩
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模式识别 事件自动检测 隶属函数 最大隶属度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: O159|TP213
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2006.02.003

摘要

通过模糊模式识别的方法,对高速公路交通事件进行自动检测.根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;构造3个变量的增量关于事件和非事件的隶属函数,根据最大隶属度原则进行事件的模糊识别.对算法进行离线性能评价,结果表明,模糊模式识别方法优于一般的事件自动检测(AID)方法,从而为AID提供了一种更科学有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐健	南京工业大学数学系	8	40	3.0	6.0
2	焦军彩	东南大学数学系	8	28	4.0	5.0