基于朴素贝叶斯分类的高速公路交通事件检测

• 作者: 刘拓 张轮 施奕骋 杨文臣
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事件 朴素贝叶斯 特征离散 模式识别 高速公路运营
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 558-563,595
• 页数: 7页
• 分类号: U492.8+5|TP391.9
• 字数: 6355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.04.010

摘要

提出一种基于朴素贝叶斯分类的高速公路非重现交通事件检测算法.将交通事件的检测看作是0-1分类问题,采用交通波动理论建立交通事件的特征属性概念模型,并利用分段离散化的方法将连续特征变量转换为离散特征变量,设计基于朴素贝叶斯算法的交通事件分类器.以典型高速公路的一条路段进行VISSIM仿真试验.结果表明:该算法的检测率高,且在高强度状况下,算法鲁棒性良好,适用于高速公路交通事件检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张轮	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	43	423	13.0	19.0
2	杨文臣	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	22	292	11.0	16.0
3	刘拓	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	48	2.0	2.0
4	施奕骋	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	3	63	3.0	3.0