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摘要:
为解决目前我国高速公路交通检测器布设数量严重不足所导致的交通事件检测效果不佳的问题,在分析了收费数据特征的基础上,设计了一种基于收费数据的交通事件自动检测算法。该算法以标准偏差法为基础,首先为了减少因交通波动引发的误警,提出了一种基于滚动时间序列的交通参数合成方法;在此基础上,为了减少因常发性交通拥挤引发的误警,提出了一种综合考虑交通参数数据横向时间序列和交通参数数据纵向时间序列的改进方案;进而,为了减少因算法自身的检测逻辑引发的误警,提出了一种基于数据分析时间窗口内的交通参数标准差以及当前采样间隔交通参数相对于其以前平均值改变程度的改进方案。采用我国浙江省沪杭甬高速公路的实测收费数据进行验证和对比分析的结果表明,在相同的误警水平下,本文算法的检测率明显优于标准偏差法,平均检测时间与标准偏差法基本持平,且本文算法具有良好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 高速公路交通事件自动检测算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 交通事件自动检测 收费数据 标准偏差法
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1193-1198,1208
页数 7页 分类号 U491
字数 5408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201211058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜桂艳 宁波大学海运学院 18 81 6.0 7.0
2 李琦 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
交通事件自动检测
收费数据
标准偏差法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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