一种基于鲁棒估计的自适应图像平滑方法

• 作者: 胡玉锁 陈宗海
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒估计 图像平滑 各向异性滤波 Mean-shift滤波
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2006.02.006

摘要

基于鲁棒统计理论,提出一种新的保持图像边缘的图像平滑算法.将图像滤波与平滑转化为一个分段常数模型的鲁棒估计问题.并由此导出基于分段常数模型的尺度自适应鲁棒滤波器.为了自动确定鲁棒滤波器的最优尺度参数,使用直方图分析,结合非参数统计的方法来确定各点的鲁棒尺度参数.该算法可以在平滑图像的同时,保持原始图像中的边缘结构.实验表明,该算法平滑图像的效果,明显优于固定尺度的平滑算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宗海	中国科学技术大学自动化系	151	2270	25.0	40.0
2	胡玉锁	中国科学技术大学自动化系	4	125	4.0	4.0