基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统

• 作者: 张丽萍 张镱锂 王英安
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤质地 平面正三角坐标图 计算机图形学 自动分类
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感与GIS应用
• 页码范围: 86-95
• 页数: 10页
• 分类号: TP3
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6301.2006.03.011

摘要

国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制.结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用Visual Basic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC).STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能.文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽萍	中国科学院地理科学与资源研究所	56	573	10.0	23.0
5	张镱锂	中国科学院地理科学与资源研究所	112	5472	39.0	72.0
6	王英安	中国科学院地理科学与资源研究所	5	321	4.0	5.0