一种广义霍夫变换的改进

• 作者: 叶州海 陈福民
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 广义霍夫变换 形状识别 内存空间节省
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.06.008

摘要

本文提出了基于广义霍夫变换(GHT)的一种改进.通过将参考点设在形状边界上,新方法与传统方法比较,霍夫变换可以减少内存的需要.与此同时,用于寻找峰值的速度也大大提高了.从理论上说,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数.越是精确和高级的形状和特征描述,意味着更大的内存空间减少.最后,将改进的GHT用于物体形状识别,取得一些实验性效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福民	同济大学计算机科学系	67	901	17.0	27.0
2	叶州海	同济大学计算机科学系	2	32	2.0	2.0