自顶向下优化神经网络的方法

• 作者: 杨钟瑾
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经中枢手术优化 自顶向下 学习参数优化 交叉校验 归纳
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 95-101,107
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 5655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.03.019

摘要

介绍了一种自动优化神经网络的新启迪方法.这种启迪方法综合采用了快速自顶向下优化神经网络结构算法、动态优化学习参数算法和快速交叉校验算法.首先,快速自顶向下优化神经网络结构算法自动地优化神经网络结构;其次,动态优化学习参数算法动态地调整学习参数和选取优化的学习参数;随后,快速交叉校验算法的引入能有效地防止过度适应问题.实验结果显示,这种启迪方法与其它算法相比,具有更强的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨钟瑾	广东商学院信息学院	9	96	4.0	9.0