自底向上优化神经网络的方法

• 作者: 杨钟瑾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 瀑流关联 自底向上 学习参数优化 交叉校验
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 34-37,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.011

摘要

引荐了一种自动优化神经网络的新方法.这种启迪方法综合采用了相关有效算法,通过快速自底向上构造神经网络算法,可以获得优化结构的神经网络,即时选定参数算法动态优化神经网络的学习参数,并且快速交叉校验算法为解决过度适应问题提供了捷径.实验证明,这种启迪方法能自动有效地优化神经网络,与其它算法相较而言,具有更好的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨钟瑾	广东商学院信息学院	9	96	4.0	9.0