一种改进遗传算法在降雨径流模型中的应用

• 作者: 徐小明 李水艳
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进遗传算法 降雨径流模型 参数率定
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: P333
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.04.014

摘要

针对传统的自动优选方法、罗森布瑞克法和单纯形法对初值敏感性强,易陷入局部极值和标准二进制遗传算法精度较低的不足,从动态改变参数初值取值范围的角度提出了一种改进的遗传算法,用以解决降雨径流模型中的参数率定问题.以三水源新安江模型为例并结合密赛流域7年的降雨径流实测资料,用该方法得到了较优解,其率定期参数率定结果达到了《水文情报预报规范》的甲级标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小明	河海大学理学院	19	231	7.0	15.0
2	李水艳	河海大学理学院	7	12	1.0	3.0