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摘要:
将转炉产粗铜成分的以往化验数据作为二次变量,化验数据严重滞后的当前炉次粗铜成分作为主导变量,并以延迟时间τ=2(炉次)将转炉粗铜成分时间序列分成两个子时间序列,采用重构相空间理论、最大Lyapunov指数方法和样本及时更新的办法,建立了一种仅对当前炉次的炼铜转炉粗铜成分进行软测量的混沌时间序列软测量模型.实验结果表明,该软测量模型能快速得出转炉当前炉次的粗铜成分数据,具有很高的精度.
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文献信息
篇名 炼铜转炉粗铜成分混沌时间序列的软测量模型及应用
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 炼铜转炉 成分测量 混沌时间序列 Lyapunov指数 软测量 重构相空间理论
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电子、通信、自动控制技术
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TF811|O415.5
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 梅炽 中南大学能源与动力工程学院 93 868 14.0 24.0
3 龚金科 湖南大学机械与汽车工程学院 180 1695 22.0 29.0
4 鄂加强 湖南大学电气与信息工程学院 112 837 18.0 21.0
5 李春生 湖南大学电气与信息工程学院 13 180 8.0 13.0
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