供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究

• 作者: 张永明 齐维贵
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 供热节能 负荷预报 混沌 Volterra自适应滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 98-107
• 分类号: O415.5
• 字数: 6151字
• 语种: 中文

摘要

为揭示供热负荷时间序列蕴含的内在动态特性,采用非线性分析方法对供热负荷时间序列混沌特性进行识别.以集中供热热源和热力站负荷时间序列为研究对象,进行相空间重构,求得了饱和关联维数和最大Lyapunov指数,验证了供热负荷时间序列的混沌特性,为供热负荷预报研究提供了混沌理论基础.针对现有供热负荷预报方法多为主观模型方法,本文提出了一种基于Volterra自适应滤波器的供热负荷预报方法,该方法不必事先建立主观模型,而直接根据负荷序列本身的特性进行预报,避免了负荷预报的人为主观性.最后,给出了供热负荷预报算例,仿真结果表明二阶Volterra自适应滤波器模型预报精度较高,可满足供热工程节能控制及热力调度的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	42	486	14.0	19.0
2	张永明	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	17	145	8.0	11.0