电力短期负荷时间序列混沌特性分析的技术改进

• 作者: 唐巍 谷子
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力短期负荷时间序列 混沌吸引子 关联维数 最大Lyapunov指数 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电力负荷预测
• 页码范围: 37-40,46
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.03.010

摘要

电力短期负荷具有混沌特性.通过深入研究其混沌吸引子的形状、关联维数及最大Lyapunov指数,发现这些混沌特征数对电力短期负荷预测具有重要意义.在相空间重构的基础上,经研究发现电力短期负荷二维相图两坐标间延迟时间为8时,其混沌吸引子能得到最好的再现;对计算关联维数的G-P算法中关键参数的选取提出了简单易行的方法,使该算法更易于操作;对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进,提出了一套固定参数,并用Henon系统数据验证了该方法的有效性.用上述改进方法进一步分析了电力短期负荷的混沌特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐巍	中国农业大学信息与电气工程学院	105	2292	26.0	46.0
2	谷子	中国农业大学信息与电气工程学院	3	60	3.0	3.0