一种基于小波纹理特征的目标检测方法

• 作者: 宋新 沈振康 王鲁平 罗军
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 灰度共生矩阵 图像纹理 均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 545-548
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.012

摘要

给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法.首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记.实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标.