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摘要:
车辆路径问题(VRP)是现代物流管理中的重要环节,是一个NP-hard问题.标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和收敛速度缓慢的特点.本文提出一种改进的多种群遗传算法,在子种群间引入竞争,设定各个子种群的规模取决于各个子种群的平均适应水平.实验结果表明,该算法能有效求得车辆路径问题的优化解,是求解车辆路径问题的一个有效方案.
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文献信息
篇名 车辆路径问题的改进遗传算法研究
来源期刊 山东建筑工程学院学报 学科 交通运输
关键词 物流 车辆路径问题 多种群遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 148-150,158
页数 4页 分类号 U492.3
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华冬冬 山东建筑工程学院管理工程学院 10 95 6.0 9.0
2 李旭 6 10 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流
车辆路径问题
多种群遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
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17428
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