一种快速寻优的新型改进遗传算法

• 作者: 李晓东 许义海
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应度函数 交叉策略 变异策略
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.02.010

摘要

在现有几种遗传算法(GA)的基础上,对GA中的适应度函数、交叉策略和变异策略做了进一步的设计,从而提出了一种新型改进GA.新型改进GA以群体的多样性与算法的收敛速度、全局与局部搜索能力的综合均衡为设计重点,较好地解决了一般GA收敛速度慢和局部搜索能力差的缺点.仿真结果表明:该算法与常用的标准GA和采用算术交叉算子的实值编码改进GA相比,有更快的收敛速度,更高的收敛精度及全局收敛概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓东	中山大学电子与通信工程系	18	295	6.0	17.0
2	许义海	广东女子职业技术学院现代教育技术中心	3	24	2.0	3.0