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摘要:
为实现车辆的智能控制提供理论基础,研究了碰撞预警算法.在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上,确定碰撞预警算法的报警准则,用于指导报警算法做出合理的报警.基于报警准则采用模糊神经网络方法,提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型,用于支持碰撞预警系统.利用实测数据对预警算法进行测试,试验结果表明,算法能够对车辆碰撞进行有效的报警,对提高车辆行驶的安全性具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 智能车辆控制 碰撞预警算法 预警算法模型 模糊神经网络 安全性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 U491
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 北京航天航空大学汽车工程系 16 68 5.0 7.0
2 王江锋 北京航天航空大学汽车工程系 2 23 2.0 2.0
3 王健 北京航天航空大学汽车工程系 13 45 4.0 6.0
4 施绍友 北京航天航空大学汽车工程系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆控制
碰撞预警算法
预警算法模型
模糊神经网络
安全性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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