欧亚商都购物人次时间序列预测模型

• 作者: 刘丹
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: ARIMA模型 白噪声序列 自回归 移动平均 自相关 偏自相关
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2006.02.004

摘要

时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,文中采用1998～2002年的数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对欧亚商都2003～2004年的季节购物人次进行了预测,实际计算过程由Eviews软件的自回归移动平均模型ARIMA过程实现,结果与实际数据基本相符,本模型所取参数对欧亚商都购物人次的短期预测是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	长春工业大学基础科学学院	6	22	3.0	4.0