水文时间序列周期叠加预测模型及3种改进模型

• 作者: 左其亭 高峰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水文时间序列 预测 周期叠加预测模型(POL) 趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC) 压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL) 逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL)
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TV214
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2004.04.018

摘要

自然界中水文现象常暗含周期性,基于这一特性,发展了水文时间序列周期叠加预测模型.介绍了水文时间序列周期叠加预测模型(POL),分析了水文时间序列周期叠加预测模型(POL)在某些特定条件下应用上的不足,并提出3种改进模型: 趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC),压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL), 逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL).这些模型可根据需要组合建模,并可广泛应用于相应类型水文时间序列建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左其亭	郑州大学环境与水利学院	322	5623	38.0	63.0
2	高峰		2	22	1.0	2.0