基于浮点数编码的自适应遗传算法在模型辨识中的应用

• 作者: 王志远 董艳昌
• 来源期刊: 仪器仪表标准化与计量
• 学科: 工学
• 关键词: 浮点数编码 模型辨识 自适应遗传算法 ARX模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与实践
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TH7
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5611.2006.01.017

摘要

掌握被控对象的数学模型是准确分析该对象特性的前提.由于目前被控对象变得越来越复杂,传统的辨识方法在很多情况下已不能胜任.本文提出将自适应的遗传算法(AGA),在融合、改进了其它一些遗传操作的基础上应用于系统辨识.通过分别对理论模型和实际模型的辨识仿真,结果证明本文的自适应遗传算法有较高的精度和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董艳昌		1	3	1.0	1.0
2	王志远		1	3	1.0	1.0