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摘要:
以图像处理技术理论为前提,使用Matlab中的DIP(Digtal Image Process)工具箱和GUI(Graph User Interface)工具,对鱼体回声图像进行处理,匹配专家数据库,成功实现了对单体鱼的识别.介绍了对单体鱼的识别方法,详细阐述了鱼体回声图像的预处理方法、单体鱼的体态及长度参数的提取方法、通过建立专家数据库来实现目标识别的方法.引入了自适应图像窗的概念,提出了对鱼群的识别算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于鱼体回声图像的鱼类识别算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 鱼体 鱼群 数字图像处理 自适应图像窗 识别
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 150-156
页数 7页 分类号 TP391.41|TP317.4
字数 5766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润田 中国科学院海声学实验室 5 45 3.0 5.0
2 郑建立 东华大学信息科学与技术学院 32 210 9.0 13.0
3 傅小康 东华大学信息科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
鱼体
鱼群
数字图像处理
自适应图像窗
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导