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摘要:
系统地总结和介绍了基于视频的人体运动捕捉研究的技术方法和最新进展.将基于视频的人体运动捕捉方法分为自顶向下的方法和自底向上的方法2大类,阐述了每一类中各种方法的原理、技术特点和研究现状,最后分析了该领域的难点问题和发展趋势.
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文献信息
篇名 基于视频的人体运动捕捉综述
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 人体运动捕捉 人体运动跟踪 姿态估计
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1645-1651
页数 7页 分类号 TP3
字数 8984字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林守勋 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室 45 893 17.0 29.0
2 张勇东 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室 47 927 15.0 29.0
3 李豪杰 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室 3 177 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (36)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (97)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (291)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(1)
2008(12)
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2009(20)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(6)
2010(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2011(26)
  • 引证文献(6)
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2012(32)
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2013(32)
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2015(37)
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2018(41)
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  • 二级引证文献(35)
2019(31)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(28)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
人体运动捕捉
人体运动跟踪
姿态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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