视频序列的人体运动描述方法综述

• 作者: 刘宏 孙倩茹 王文敏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频序列 人体运动描述 特征提取 特征选择 特征融合
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 189-198
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201212064

摘要

视频中的人体运动分析是计算机视觉领域的重要课题，同时也是近年来备受关注的前沿研究方向之一。在明确实际视频中存在的若干种难点，如人体遮挡、视频模糊、拍摄视角变化等基础上，从经典的人体运动特征提取、特征选择以及特征融合3个方面，对基于视频序列的人体运动描述方法和研究现状进行了概述，归纳出人体运动描述算法的研究难点，并分析了人体运动分析的技术发展趋势。指出了利用不同特征间存在的互补性质探求高性能特征选择和特征融合机制是人体运动描述技术发展的必然趋势，从处理简单实验场景视频向挑战高难度实际场景视频的转化是运动视频分析未来发展的方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	37	576	12.0	23.0
5	王文敏	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	3	13	1.0	3.0
6	孙倩茹	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	1	13	1.0	1.0