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摘要:
给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法.第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点;第二阶段:应用全局的BB 方法来求解一个极小化问题.通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数的选择,而且保边势函数φ(t)=tα中的参数α可以自适应地产生,从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题.与已有方法相比,这一新方法节省了计算时间,特别对于噪声污染严重的图像,新的方法的恢复效果更佳.
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文献信息
篇名 一个高效的椒盐噪声去除方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 图像去噪 椒盐噪声 自适应中值滤波 保边势函数 正则化 GBB 方法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 604-612
页数 9页 分类号 O24
字数 912字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董艺秋 北京大学数学科学学院 1 11 1.0 1.0
2 徐树方 北京大学数学科学学院 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
椒盐噪声
自适应中值滤波
保边势函数
正则化
GBB 方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
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8
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52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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