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摘要:
通过OSEM算法在不同子集下重建图像的仿真研究,分析在相同迭代次数和时间下子集数对重建图像收敛速度的影响,得到对含噪声的投影数据在子集数多时重建图像会随着迭代次数的增加而变差.若采用序列划分子集(即子集数由多到少)重建图像则可避免这种情况.通过对各种子集分类在相同时间内重建图像误差的比较,得到序列划分子集方法能在较少迭代次数和较短时间内得到好的重建图像.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 OSEM算法在图像重建中子集分类的研究
来源期刊 中北大学学报 学科 工学
关键词 OSEM算法 图像重建 序列子集
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 462-466
页数 5页 分类号 TP39.41
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2006.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晋孝 中北大学理学院 93 371 9.0 13.0
2 任变青 中北大学理学院 8 10 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OSEM算法
图像重建
序列子集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导