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摘要:
在分析用于图像边缘检测的多尺度多方位的形态学梯度算法基础上,结合基于自组织神经网络的图像聚类分析的数据融合技术,提出了一种改进的基于形态学梯度法的汽车图像边缘检测方法.经过实验检验,与其它形态学边缘检测方法进行了比较,该方法对汽车图像边缘检测具有较好效果.
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文献信息
篇名 图像聚类分析法用于汽车图像边缘的检测
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 形态学梯度 边缘检测 车型识别 聚类分析 数据融合 自组织神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP391
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立程 广东工业大学信息工程学院 39 123 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学梯度
边缘检测
车型识别
聚类分析
数据融合
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
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11966
论文1v1指导