基于决策树的汉语代词共指消解

• 作者: 李蕾 王智强 王枞
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言理解 共指消解 汉语代词 决策树 过滤规则
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.04.001

摘要

提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解,利用规则过滤掉属性冲突的反例,一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点.采用Chinese Treebank作为语料进行测试,手工标注其中的共指关系和特征向量;首先用规则过滤,然后采用C4.5决策树算法选择先行语.实验结果显示,消解成功率为82.59%,其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王枞	北京邮电大学智能科学技术研究中心	45	479	10.0	21.0
2	李蕾	北京邮电大学智能科学技术研究中心	23	447	9.0	21.0
3	王智强	北京邮电大学智能科学技术研究中心	3	51	3.0	3.0