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摘要:
采用改进的遗传算法求解极小碰集问题.在标准遗传算法的基础上,引入了精英策略以提高算法的搜索效率;在进化过程中加入了极小化操作,使得得到的结果都是极小碰集.同时通过实例,验证了极小化操作的有效性.最后,将此算法与其他求极小碰集的算法进行了比较.
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基于遗传算法测试用例集极小化研究
遗传算法
测试用例集
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极小化
遗传算法的改进
遗传算法
改进
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文献信息
篇名 求极小碰集的遗传算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 极小碰集 遗传算法 精英策略
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP18
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
2 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
3 张楠 吉林大学计算机科学与技术学院 74 373 10.0 15.0
4 赵相福 吉林大学计算机科学与技术学院 13 95 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
极小碰集
遗传算法
精英策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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