基于分位数的手写汉字识别方法

• 作者: 任俊玲 王承权 郭军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写汉字识别 分位数 模板匹配 方向线素特征
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.014

摘要

以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值.文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	任俊玲	北京信息科技大学计算机信息系统系	23	58	4.0	6.0
6	王承权	北京邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0