基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前一般采用经验公式来分析模型沙的密实过程,但拟合精度不理想.因此,在分析模型沙密实影响因子的基础上,建立了非线性映射能力强的径向基神经网络模型沙密实模型.该模型能反映模型沙密实过程中各因素的影响,预测效果较好,为模型沙密实预测提供了一种新方法.
推荐文章
基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究
替代模型
径向基函数神经网络
拉丁超立方抽样
金泉工业园区
基于AR模型和径向基神经网络的滚动轴承故障诊断
滚动轴承
振动信号
AR模型
RBF神经网络
故障诊断
用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位
感潮河段
水位预报
径向基函数
人工神经网络
基于径向基神经网络的立体匹配算法
立体匹配
尺度不变特征变换
径向基函数
特征匹配向量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于径向基神经网络的模型沙密实模型
来源期刊 水利水电快报 学科 工学
关键词 模型沙 密实模型试验 实验研究 径向基神经网络模型
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TV1
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0081.2006.15.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧 16 44 5.0 5.0
2 王学成 9 7 1.0 1.0
3 沈华中 11 73 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模型沙
密实模型试验
实验研究
径向基神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电快报
月刊
1006-0081
42-1142/TV
大16开
武汉解放大道1863号
38-110
1980
chi
出版文献量(篇)
4851
总下载数(次)
13
总被引数(次)
6135
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导