像素级多模式医学图像融合研究

• 作者: 朱霆 郭敏 马远良
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像融合 多模式图像
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1672-4291.2006.02.012

摘要

采用小波变换算法,对颅脑计算机断层成像(CT)与核磁共振成像(MRI)的图像进行融合.将两幅源图像分别进行小波分解,然后取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵,进而重构融合图像.结果表明,融合生成的图像中软组织和骨骼均十分清晰,能提供反映原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息,对颅脑病变的定性、定位研究有实用意义,从而具有重要的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
3	朱霆	第四军医大学西京医院超声科	59	390	11.0	16.0
4	马远良	西北工业大学声学工程研究所	117	1531	22.0	33.0