多模态医学图像的融合研究

• 作者: 张大力 王修信
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2004.02.003

摘要

图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域.基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法,利用小波变换分别对CT,MRI医学图像进行分解处理,按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像,重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息.实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果,结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大力	清华大学自动化系	27	1102	14.0	27.0
2	王修信	广西师范大学物理与信息工程学院	62	392	12.0	15.0