非参数估计在构造树高曲线中的应用

• 作者: 杨为民 胥辉 赖巧玲
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 树高曲线 LS估计 非参数估计 异常点
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: S758
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1522.2006.04.015

摘要

研究测树因子之间的数学关系,是森林调查的重要理论工作.该文以树高曲线模型为例,首先分析了最小二乘估计(LS估计)存在的缺陷,然后采用非参数核密度估计和最大概率估计两种方法建立了树高曲线模型.结果表明:①核密度估计能在一定最优准则下很好地适应样本,误差小,样本的统计特性和多峰形态亦得到很好的反映;②最大概率估计则适合在因变量和自变量均有误差的情况下建立模型.它摈弃了LS估计和核密度估计只考虑因变量统计误差的局限性,因此这种估计方法更符合实际情况.同时,当样本中含有误差很大的异常数据时,核密度估计和最大概率估计所得模型比LS估计方法所得模型更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨为民	西南林学院资源学院	19	162	6.0	12.0
2	胥辉	西南林学院资源学院	53	936	17.0	29.0
3	赖巧玲	西南林学院基础部	5	51	3.0	5.0