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摘要:
以建立云南思茅松林树高曲线模型为例,在分析最小二乘估计( LS 估计)存在缺陷的基础上,采用非参数核密度估计建立树高曲线模型.结果表明:适当选取核函数和窗宽后,核密度估计优于LS估计;核密度估计不仅可用于建模,还可用于数据检验;用核估计方法拟合模型,要求原始数据为大样本,否则模型波动较大.
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文献信息
篇名 核密度估计在构造树高曲线中的应用
来源期刊 西南林学院学报 学科 农学
关键词 思茅松 树高曲线 LS估计 核密度估计
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 S758
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1914.2009.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥辉 西南林学院院办公室 53 936 17.0 29.0
2 赖巧玲 西南林学院基础部 5 51 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
思茅松
树高曲线
LS估计
核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
chi
出版文献量(篇)
2848
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