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摘要:
将均值漂移算法和粒子滤波算法分别做出改进后进行有效结合.在非遮挡和不严重遮挡情况下,采用改进的均值漂移算法,在严重遮挡情况下,采用改进的粒子滤波算法,并在遮挡结束后验证正确的跟踪是否得到恢复.提出有效的分块检测遮挡算法,遮挡期间颜色模板不更新.实验结果表明该算法具有较好的实时性和鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪.
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文献信息
篇名 基于均值漂移算法和粒子滤波算法的目标跟踪
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移 粒子滤波算法 遮挡
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 787-793
页数 7页 分类号 TP3
字数 5783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常发亮 山东大学控制科学与工程学院 84 1550 21.0 36.0
2 马丽 山东大学控制科学与工程学院 14 320 9.0 14.0
3 乔谊正 山东大学控制科学与工程学院 31 596 11.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值漂移
粒子滤波算法
遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导