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摘要:
为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案.通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义.
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文献信息
篇名 一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 BP 神经网络 并行 动态负载平衡
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 67-69,72
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程荣 华中科技大学集群和网格计算湖北省重点实验室 6 55 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP 神经网络
并行
动态负载平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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