基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法

• 作者: 兰亚 吴渝 王国胤 董蓓
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯算法 滑动窗口 特征选取 邮件分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 528-531
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.04.026

摘要

贝叶斯算法在文本分类时需要进行特征提取,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类效率不高.为解决此问题,提出一种基于滑动窗口的特征选取方法,该方法能扩大特征的选取范围.实验表明,改进后的方法可以有效地提高文本的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
2	吴渝	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	99	1784	17.0	40.0
3	兰亚	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
4	董蓓	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0