基于自适应网格矢量编码的人脸快速匹配算法

• 作者: 杨静宇 谢永华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘二值化 特征轮廓 自适应网格划分 矢量编码 相似度 边缘形变
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN91
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.02.008

摘要

在分析传统图像匹配算法优缺点的基础上,提出了一种基于自适应网格矢量编码的人脸快速匹配算法.该算法首先对人脸进行二值化边缘分割和脸部特征轮廓提取,并对图像的细节边缘和特征轮廓进行自适应网格划分,然后对网格内的边缘段和特征轮廓段进行链码描述及矢量编码,最后通过计算编码后的方向矢量矩阵相似度来实现人脸图像的匹配识别.通过对ORL标准人脸图像库的实验仿真及对比结果表明,该算法在降低计算复杂度及提高识别精度的同时,有效地解决了由图像旋转、姿态变化引起的微小形变以及不同光照条件所带来的图像识别率低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	谢永华	南京理工大学计算机科学系	12	139	6.0	11.0