基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了时间序列的建模与预测方法,并应用于生产实际.以某测点的振动日均值作为建模数据,建立了ARMA(3,1)时间序列模型,经检验,该模型具有较高的预测精度,能够用于该风机的运行状态预测.
推荐文章
时间序列分析在粮食产量预测中的应用
ARMA
Matlab
时间序列分析
预测
时间序列分析在土壤墒情预测中的应用研究
时间序列
土壤墒情
预测预报
基于FPGA的雷达状态参数采集系统设计与实现
FPGA
雷达状态参数
雷达回波模拟系统
数据采集
数据传输
时间序列分析在粮食产量预测中的应用
Box-Jenkins
Gibbs
SIR
Bares
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列分析在风机状态参数预测中的研究与应用
来源期刊 风机技术 学科 工学
关键词 时间序列 预测 振动
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 36-37,45
页数 3页 分类号 TP206+.3
字数 1381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8155.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭青 106 804 15.0 25.0
2 戴中华 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
预测
振动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风机技术
双月刊
1006-8155
21-1167/TH
大16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-71
1959
chi
出版文献量(篇)
2551
总下载数(次)
8
论文1v1指导