一种基于数据分析的字符切分方法

• 作者: 刘辉 姜小帅 钟辉
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 字符切分 数据分析 数据挖掘 文本图像检索
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.01.037

摘要

目的将数据分析技术应用到字符图像的切分中,有效地提高字符切分的正确率.方法通过分析文本行高、文本行间距、字符单元间距和字符单元宽度等数据,发现异常数据(噪声),分析产生异常的原因.通过拆分、合并区域消除异常来达到准确切分字符的目的.结果对大量的普通文本图像的试验,结果表明该方法是有效的.结论该方法能处理决大多数情况及一些特殊的情况,如一行文本被错误的切分为两行,字符图像在预处理过程中的断裂及粘连,等等,提高字符图像的切分正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟辉	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	45	98	6.0	8.0
2	姜小帅	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	9	2.0	2.0
3	刘辉	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	13	3.0	3.0