基于遗传算法的区域电力市场日交易计划研究

• 作者: 张文强 魏广民
• 来源期刊: 沈阳工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 区域电力市场 日交易计划 遗传算法 分布式协同方法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与电子工程
• 页码范围: 336-338
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1603.2006.04.013

摘要

通过对区域电力市场日交易计划的研究,建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型.该数学模型考虑了机组组合问题,还考虑了以边际电价和机组实际报价的2种结算方式.应用遗传算法求解数学模型,同时针对标准遗传算法中存在的问题,采用了一个十进制——二进制混合编码的遗传算法,并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干关键技术,包括约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究.最后运用分布式协同方法求解,并进行基于.NET的程序架构设计,对于提高算法效率,解决遗传算法的收敛问题都较有利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏广民	沈阳工程学院学生工作处	3	35	2.0	3.0
2	张文强	沈阳工程学院信息工程系	12	18	3.0	3.0