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摘要:
提出了径向基函数的图像修复算法.由用户手工标记出要修复的区域,算法自动计算修复区域的轮廓并沿法向扩张,确定合适的径向基函数重构区域,并将该区域内图像上的每个点的像素值看成高度场中该点的高度值,这样一张图像就张成了以像素值为高度的三维曲面,从而将图像修复问题转化为三维散乱数据点的曲面重建问题.该算法能正确,稳定地处理各种破损区域.
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文献信息
篇名 径向基函数在图像修复中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 图像修复 紧支径向基函数 图像重建 散乱数据曲面插值
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 678-681
页数 4页 分类号 TN91
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小强 武汉理工大学自动化学院 12 54 5.0 7.0
2 王炜 武汉理工大学国际教育学院 11 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
紧支径向基函数
图像重建
散乱数据曲面插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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