偏最小二乘回归与神经网络结合模型的应用

• 作者: 叶鹰 周文 张德涛
• 来源期刊: 武汉科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 神经网络 用电量
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.9|TP183
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5160.2006.11.014

摘要

偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限.将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶鹰	华中科技大学数学系	22	70	5.0	7.0
2	张德涛	华中科技大学数学系	1	9	1.0	1.0
3	周文	华中科技大学数学系	7	34	4.0	5.0