基于动态神经网络的轧制液温控系统的辨识

• 作者: 周振雄 嵇永磊 田伟 马惠敏
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态神经网络 辨识 温控系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 工业技术·交通运输
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2006.03.024

摘要

轧制液是铝箔轧制中的一种对稳定性要求很高的工艺润滑液,它不能局部受高热只能采用间接均加热,因此其控制量与温度之间是一种十分复杂的非线性关系,采用传统的建模方法难以建立其精确的数学模型.人工神经网络能够以任意精度逼近连续的非线性关系,并对复杂不确定问题具有自适应和自学习能力,为解决这一类非线性系统的辨识建模提供了新的途径.通过比较选用了一种动态递归网络来建立轧制液温控系统的辨识模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	东北电力大学电气工程学院	3	14	3.0	3.0